Grupa europejskich naukowc�w stworzy�a mikroprocesor, kt�ry dzia�a w spos�b analogiczny do ludzkiego m�zgu, tylko w jego wersji miniaturowej. Chip ten sk�ada si� z 50 tysi�cy neuron�w i 50 milion�w po��cze� synaptycznych.

Wed�ug Karlheinz Meyera, neurofizyka z Uniwersytetu w Heidelbergu w Niemczech, chip dzia�a gorzej od rzeczywistych funkcji m�zgu, ale zasady pracy zosta�y przeniesione poprawnie. Twierdzi on tak�e, �e 50 tysi�cy neuron�w ma zdolno�ci poznawcze gorsze nawet od myszy.

"Nie chcemy pr�bowa� zast�pi� ludzkiego m�zgu. Naszym zadaniem by�o odtworzenie struktury m�zgu w technologii komputerowej. Takie podej�cie pozwala z jednej strony lepiej zrozumie� ludzki m�zg, a z drugiej strony toruje drog� dla wielu procesor�w, potrafi�cymi zarz�dza� wieloma tysi�cami strumieni danych" powiedzia� Karlheinz.

Poprzednio w ramach Fast Analog Computing with Emergent Transient States (FACETS), tw�rcy elektronicznego m�zgu pr�bowali w projekcie Blue Brain, symulowa� m�zg superkomputerem, na wielu tysi�cach procesor�w. Wykorzystywali oni przy tym wielk� baz� danych z informacjami na temat prawdziwego ludzkiego m�zgu.
W przeciwie�stwie do tamtego projektu, teraz postanowiono odtworzy� po��czenia neuron�w, tworz�c krzemowy chip, b�d�cy w stanie symulowa� neurony i po��czenia mi�dzy nimi.

Typowe sieci neuronowe w m�zgu maj� setki sk�adnik�w, ale poszczeg�lnych po��cze� synaptycznych, wymaganych jest nie wi�cej jak 20. Jednak�e do symulacji m�zgu, wymaganych jest wi�cej po��cze� synaptycznych. W tym momencie chip nie jest w stanie symulowa� sieci neuronowej i to b�dzie stanowi�o kierunek dalszych prac.

Karlheinz m�wi, �e w niekt�rych przypadkach, neuron mo�e by� uto�samiany z poszczeg�lnym tranzystorem, a to z kolei pozwala postrzega� procesor, jako prawdziwie r�wnoleg�y system. "CPU jest zdolny do pracy 100 000 razy szybciej ni� m�zg, wi�c mo�emy symulowa� dob� aktywno�ci m�zgu w czasie jednej sekundy" dodaje.

Problemem w symulacji m�zgu jest to, �e procesor dzia�a bardzo szybko, ale w jednym lub kilku kierunkach. M�zg natomiast dzia�a wolniej, ale w trybie r�wnoleg�ym.

Karlheinz m�wi, �e aby prawdziwie symulowa� dzia�anie pe�nego m�zgu, potrzeba kilka tysi�cy procesor�w tak, aby symulowa� ponad miliard neuron�w oraz 10¹³ synaps.

�r�d�o i foto: http://www.cybersecurity.ru/