Naukowcy z MIT chcieli stworzyć system zdolny do rozpoznawania rasistowskich postów na Twitterze. Jednakże, szybko okazało się, że w niektórych tweetów nie można rozpoznać bez rozumienia pojęcia sarkazmu.

Algorytm wykorzystuje głębokie techniki uczenia się - duża sieć neuronowa uczy się rozpoznawać drobne wzory przy użyciu dużej ilości metadanych. Wiele wiadomości zawierało coś podobnego do systemu znaków, aby wyrazić emocje - emotki. Naukowcy wykorzystali ten system szkolenia dzięki czemu sieć zaczęła natychmiast rozumieć sarkazm. Sieć potrafi wykryć związek pomiędzy konkretnym stylem językowym oraz odpowiednim uśmieszkiem.

Do treningu naukowcy zebrali 55 milionów tweetów i sieć zwróciła 1,2 miliona wiadomości w których były zawarte pewne kombinacje z 64 popularnych emotek. Początkowo system był szkolony, które emotki będą wykorzystywane dla konkretnej wiadomości w zależności od treści - wesoła, smutna itd. Potem system uczył się intensyfikować sarkazm za pomocą istniejącego zestawu danych.

Deweloperzy stworzyli specjalną stronę, gdzie każdy może przetrawestować nowy algorytm.

Źródło: popmech.ru