Naukowcy z MIT chcieli stworzy� system zdolny do rozpoznawania rasistowskich post�w na Twitterze. Jednak�e, szybko okaza�o si�, �e w niekt�rych tweet�w nie mo�na rozpozna� bez rozumienia poj�cia sarkazmu.

Algorytm wykorzystuje g��bokie techniki uczenia si� - du�a sie� neuronowa uczy si� rozpoznawa� drobne wzory przy u�yciu du�ej ilo�ci metadanych. Wiele wiadomo�ci zawiera�o co� podobnego do systemu znak�w, aby wyrazi� emocje - emotki. Naukowcy wykorzystali ten system szkolenia dzi�ki czemu sie� zacz�a natychmiast rozumie� sarkazm. Sie� potrafi wykry� zwi�zek pomi�dzy konkretnym stylem j�zykowym oraz odpowiednim u�mieszkiem.

Do treningu naukowcy zebrali 55 milion�w tweet�w i sie� zwr�ci�a 1,2 miliona wiadomo�ci w kt�rych by�y zawarte pewne kombinacje z 64 popularnych emotek. Pocz�tkowo system by� szkolony, kt�re emotki b�d� wykorzystywane dla konkretnej wiadomo�ci w zale�no�ci od tre�ci - weso�a, smutna itd. Potem system uczy� si� intensyfikowa� sarkazm za pomoc� istniej�cego zestawu danych.

Deweloperzy stworzyli specjaln� stron�, gdzie ka�dy mo�e przetrawestowa� nowy algorytm.

�r�d�o: popmech.ru