Cookie Control - Hotfix - Portal komputerowy, aktualności, porady wykorzystuje cookies do przechowywania informacji na twoim komputerze. [Przeczytaj informacje o używanych przez nas Cookies].
Kliknij przycisk Akceptuj Cookies, aby zaakceptować Cookies portalu HotFix.pl oraz Google Adsense dla reklam.
System Microsoftu przetłumaczy na chiński mówiący twoim głosem
Tłumaczenie w czasie rzeczywistym mowy z jednego języka na inny stało się rzeczywistością.
Microsoft Research przedstawiło wyniki swoich prac nad systemem rozpoznawania, tłumaczenia mowy z języka angielskiego na mandaryński w, zaledwie kilka sekund. System przetłumaczony tekst wypowiada głosem zbliżonym do głosu mówcy, który wygłosił oryginalny test po angielsku.
System został zaprezentowany 25 października dla 2000 studentów oraz pracowników naukowych w Tjianjin w Chinach, jednak dopiero dzisiaj wiadomość o systemie obiegła świat.
Rick Rashid prowadzący prezentację wypowiada osiem angielskich zdań, które zostały przetłumaczone i wypowiedziane przez prezentowany system. Wygenerowane tłumaczenie zachwyciło publiczność.
Zaawansowane możliwości systemu osiągnięto dzięki poprawie każdego etapu w procesie rozpoznawania, przetwarzania i generowania mowy. Program Nuance's Dragon Naturally Speaking po cichu przecierał szlak rozpoznawania mowy ludzkiej m.in. poprzez asystenta Siri znanego z produktów firmy Apple rozpoznającego wypowiadane pytania oraz poszukujący odpowiedzi w sieci.
Wiele takich systemów źle rozpoznaje, zazwyczaj jeden na cztery czy pięć, wypowiedzianych słów powiedział Rick Rashid. Microsoft znalazł lepszy sposób na rozpoznawanie tego co ludzie mówią. Firma zastosowała sztuczną sieć neuronową (uczenie maszynowe), która zmniejszyła ilość błędnie rozpoznawanych słów do jednego na siedem lub osiem. Oznacza to, że silnik Bing Translate ma większe szanse na stworzenie poprawnego tekstu w języku mandaryńskim.
Ale największym sukcesem jest wygenerowanie mowy w języku mandaryńskim brzmiącą bardzo podobnie do człowieka. Rozmówcy będą mogli łatwiej zrozumieć siebie nawzajem, a tym samym komunikacja stanie się bardziej efektywna. Sztuczną sieć neuronową Rick Rashid trenował pełną godzinę.
"Za kilka lat mamy nadzieję, że będziemy w stanie przełamać bariery językowe pomiędzy ludźmi" powiedział Rick Rashid podczas prezentacji.